个体（Individual）类

个体类是优化算法中的基本单位，用于表示一个解及其相关信息。

主要属性

属性名	类型	说明
X	numpy.ndarray	决策变量向量
F	numpy.ndarray	目标值向量
G	numpy.ndarray	约束值向量
feasible	bool	是否可行
rank	int	NSGA-II等算法的排序等级
crowding_distance	float	拥挤距离

核心方法

1. 复制方法

• copy(): 创建个体的深拷贝
  • 返回: Individual 实例，包含所有属性的深拷贝
• result_copy(): 创建个体的结果拷贝
  • 返回: Individual 实例，只复制必要的属性（X, F, G, feasible, rank, crowding_distance）

使用示例

# 创建个体
X = np.random.random(10)  # 10维决策变量
ind = Individual(X)

# 复制个体
ind_copy = ind.copy()  # 深拷贝
ind_result = ind.result_copy()  # 结果拷贝

提示

• 个体类主要用于存储单个解的信息
• 支持深拷贝和结果拷贝两种复制方式
• 结果拷贝只复制必要的属性，适用于保存优化结果